1. Khi nào sử dụng?

Cronbach’s alpha là thước đo phổ cập nhất của tính đồng hóa bên trong. Nó thường được sử dụng nhất khi chúng ta có nhiều thắc mắc Likert vào một cuộc điều tra khảo sát / bảng thắc mắc tạo thành một thang đo và bạn có nhu cầu xác định coi thang đo kia có an toàn và tin cậy hay không.

Bạn đang xem: Cronbach’s alpha là gì

Đầu tiên, độ tin cậy là gì? giả sử một cá nhân tham gia điều tra khảo sát về cường độ hạnh phúc. Điểm số niềm hạnh phúc của bạn sẽ có độ tin yêu cao (nhất quán) ví như nó chế tạo ra ra công dụng giống nhau hoặc tương tự như khi thuộc một cá thể thực hiện lại cuộc khảo sát điều tra của bạn, trong thuộc điều kiện. Tuy nhiên, giả sử một cá nhân, ở thuộc mức độ hạnh phúc thực sự, triển khai khảo sát niềm hạnh phúc này hai lần tiếp tục và một điểm cho thấy mức độ niềm hạnh phúc cao và điểm số còn lại cho thấy thêm mức độ hạnh phúc thấp – thước đo đó sẽ không tin cậy chút nào.

Cronbach’s alpha cho chúng ta một cách dễ dàng để đo lường và tính toán xem một điểm số có đáng tin cậy hay không. Nó được áp dụng với trả định rằng bạn có tương đối nhiều mục (Item) tính toán cùng một kết cấu cơ bản: bởi vì vậy, so với khảo gần cạnh về mức độ hạnh phúc, bạn có thể có tất cả năm câu hỏi, X1, X2, … X5, hỏi về số đông thứ khác nhau, nhưng khi phối hợp lại, hoàn toàn có thể được xem như là để giám sát và đo lường mức độ niềm hạnh phúc tổng thể.

Cronbach’s alpha có một trong những hạn chế: những điểm số có con số thấp của mục (Item) liên quan với chúng có xu hướng có độ tin yêu thấp hơn và size mẫu cũng tác động đến hiệu quả của bạn tốt hơn hoặc xấu hơn. Mặc dù nhiên, nó vẫn là 1 trong những thước đo được sử dụng rộng rãi, vị vậy ví như hội đồng của người sử dụng đang yêu thương cầu bằng chứng rằng công cụ của công ty là đồng điệu nội cỗ hoặc đáng tin cậy, thì Cronbach’s alpha là một trong cách xuất sắc để thực hiện!

2. Các tiêu chuẩn chỉnh và diễn giải Cronbach’s Alpha

Về khía cạnh lý thuyết, tác dụng Cronbach’s alpha sẽ cho bạn một số tự 0 cho 1, nhưng chúng ta cũng có thể nhận được số âm. Một vài âm cho thấy có điều nào đấy không ổn với dữ liệu của chúng ta — chắc rằng bạn đã quên tính điểm một vài mục. Quy tắc chung là hệ số Cronbach’s alpha từ bỏ 0.70 trở lên là tốt, 0.80 trở lên trên là tốt hơn và 0.90 trở lên trên là xuất sắc nhất. Một thang đo là đạt được được độ tin cẩn nếu vừa lòng 2 tiêu chuẩn chính (có thể coi xét thêm 1 tiêu chí phụ) ở dưới đây:

– Theo Cortina, một thông số “Cronbach’s alpha” tổng thể của tập thể nhóm là cao hơn ‘0.7‘ thực sự đề đạt tính đồng bộ nội bộ, bất kể số lượng phản hồi <1>.

– nếu như một mục (Item) tất cả hệ số đối sánh biến – tổng ‘Corrected thành phầm – Total Correlation’ ≥ 0.3 thì mục đó đạt yêu ước và giữ lại lại. Giả dụ phát hiện vật phẩm nào nhỏ dại hơn 0.3 thì bọn họ loại vứt mục đó với chạy lại Cronbach’s alpha.

– tiêu chuẩn phụ, cực hiếm của cột Cronbach’s Alpha if công trình Deleted cho biết hệ số Cronbach’s Alpha mới của group nếu biến hóa đang coi xét bị nockout bỏ. Nếu những giá trị Cronbach’s Alpha if chiến thắng Deleted bé dại hơn hệ số Cronbach Alpha tổng thể của nhóm thì bọn họ chấp nhận với giữ lại các mục vào nhóm. Ngược lại, nếu quý hiếm Cronbach’s Alpha if thành tích Deleted (tại cống phẩm 3) lớn hơn hệ số Cronbach Alpha tổng thể của tập thể nhóm thì chúng ta nên xem xét xem xét công trình này tùy theo từng ngôi trường hợp.

+ nếu như Cronbach’s Alpha của tập thể nhóm ≥ 0.7 và hệ số đối sánh tương quan biến – tổng ‘Corrected công trình – Total Correlation’ ≥ 0.3 thì họ giữ lại ‘Item 3’, ko cần cân nhắc giá trị Cronbach’s Alpha tương xứng với việc vứt bỏ nó là bao nhiêu.

Xem thêm: Giao Thức Radius Là Gì ? Nguyên Lý Hoạt Động Và Ứng Dụng Của Giao Thức Radius

+ nếu Cronbach’s Alpha của tập thể nhóm Scale> Reliability Analysis …

*

– cách 2. Trong vỏ hộp thoại Reliability Analysis, chúng ta chuyển các biến trường đoản cú Item1 mang đến Item7 vào trong vỏ hộp Items.

*

– cách 3. Nhấp vào nút Statistics nhằm mở hộp thoại Reliability Analysis: Statistics. Chọn Scale if thắng lợi deleted để khám nghiệm thang đo nếu loại bỏ biến. Sau đó nhấp vào Continue.

*

– bước 4. Nhấp vào OK để chạy kết quả.

Phân tích kết quả:

SPSS sẽ chạy ra một số bảng kết quả, mặc dù nhiên họ chỉ cần tập trung vào nhì bảng quan trọng dưới đây:

*

– Bảng Reliability Statistics cung cấp cho giá trị thực tiễn của Cronbach’s alpha. Trong lấy một ví dụ này, bọn họ nhìn thấy Cronbach’s alpha là = 0.841 (> 0.7), biểu hiện một mức độ dài của độ tin yêu nội cỗ cho thang đo.

– Bảng Item-Total Statistics cung cấp các thông tin quan trọng về hệ số đối sánh tương quan biến – tổng ‘Corrected cửa nhà – Total Correlation’ và Cronbach’s alpha nếu đổi thay bị xóa ‘Cronbach’s Alpha if cống phẩm Deleted’. Hiệu quả kiểm định cho thấy thêm các biến đổi quan sát đều có hệ số tương quan biến – tổng cân xứng (≥ 0.3). Vì thông số Cronbach’s alpha ≥ 0.7 và cực hiếm hệ số đối sánh biến – tổng ≥ 0.3 nên bọn họ không đề nghị xem xét cực hiếm của cột ‘Cronbach’s Alpha if cửa nhà Deleted’.

Viết kết quả trong báo cáo khoa học: Một bài bác kiểm tra Cronbach’s Alpha vẫn được tiến hành để kiểm tra độ tin yêu nội cỗ của thang đo cường độ hài lòng của những sinh viên trong khóa đào tạo và huấn luyện trải nghiệm thực tế. Kết quả kiểm tra Cronbach’s Alpha cho thấy các thay đổi quan sát đều phải sở hữu hệ số đối sánh tổng biến tương xứng (≥ 0.3) và hệ số Cronbach’s Alpha = 0.841 (> 0.7) phải thang đo đạt yêu cầu về độ tin cậy nội bộ.

Tài liệu tham khảo

<1> Cortina, J. M. (1993). What is coefficient alpha? An examination of theory and applications. Journal of Applied Psychology, 78(1), 98–104. Https://doi.org/10.1037/0021-9010.78.1.98